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Le principe de Syade repose sur la modélisation des connaissances de la méthode MASK 1. Le raisonnement est modélisé selon deux points de vue, le diagramme des tâches qui modélise la stratégie de résolution de problème, le diagramme des concepts qui modélise les objets et informations utilisés par le raisonnement. Le moteur lit le diagramme des tâches, les concepts structurent les données utilisées. A ce titre, cette solution peut être considérée comme un système à base de connaissance, cette dernière étant formalisée avec la méthode MASK 1. La base de connaissanceLa formalisation des connaissances est donc faite à partir de la modélisation MASK et, en particulier, avec le modèle des tâches et le modèle des concepts (cf. MASK). Les modèles sont d'abord dessinés avec le logiciel Visio (Microsoft) puis importés par l'application Syade BC dans une base de données. La description de la Base de Connaissance peut être complétée pour devenir "opérationnelle" pour le moteur (Cette activité est appelée "opérationnalisation de la Base de Connaissance") Le moteurLe moteur lit le diagramme des tâches. La structure des concepts donne la structure des données. Il reprend le principe des systèmes experts :
La base de faits est structurée par les concepts. La base de connaissance contient la stratégie de résolution de problème avec le diagramme des tâches. L'interface utilisateur permet de dialoguer avec l'utilisateur. Pour Syade, elle est assurée par l'Application. Elle peut accéder aux données de l'Entreprise via l'application ou directement. Le moteur de tâche utilise la base de connaissance mise à jour par Syade BC. La démarche
Cliquez sur l'image pour afficher le processus MASK vs inférenceSi la solution reprend l'idée d'une base de faits, la modélisation MASK-1 diffère de la modélisation en règle d'inférence. Pour mieux se faire une idée, voici un sujet "Expertise relative aux pannes électriques d'un vélo" modélisé dans les deux formes. La modélisation MASK permet de modéliser une stratégie |
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Mise à jour : 12/04/2024 |
